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    深度合成技術應用與治理研討會即將召開,大咖云集

    |原發: 北國網

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    近年來,人工智能合成內容(Al-generated Media)快速興起,利用AI算法生產、修改數據和信息內容,生成文字、音樂、圖像、語音、視頻等內容獲得了廣泛的應用。伴隨生成對抗網絡(GAN)算法的發展應用以及開源項目增多,進一步驅動了人工智能合成內容的發展。

    2017年,依托于人工智能合成內容技術和生成對抗網絡算法的深度合成(deep synthesis)技術逐漸進入大眾視野,憑借可以實現換臉、人臉合成、語音合成、視頻生成甚至數字虛擬人等諸多應用的能力,深度合成技術的商業化應用大量問世,技術應用潛力逐漸顯現。

    然而,深度合成技術強大的仿真能力也引發業界對技術作惡和技術濫用的擔憂,例如金融詐騙、色情復仇、隱私侵權、商業詆毀等,甚至有可能威脅公共安全。

    經歷過技術初問世時的狂熱追捧以及隨之而來的“威脅論”和“恐慌論”,社會對深度合成技術及相關應用的認識正在逐漸趨于理性,而2020年也有望成為深度合成技術走向大規模商業化應用的元年。

    那么,深度合成技術目前有哪些應用,未來發展趨勢如何?深度合成技術有哪些法律挑戰,又該如何應對?深度合成技術又將如何影響AI技術的治理和發展?

    6月22日晚19點,騰訊優圖實驗室、騰訊研究院和騰訊科協聯合主辦的“深度合成技術應用與治理研討會”將在線上召開。屆時,來自人工智能行業的數位大咖將就深度合成技術發展、應用趨勢與治理路徑等話題進行探討。

    主題分享

    深度合成的技術發展、應用趨勢與治理路徑

    張欽坤 騰訊研究院秘書長

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    圓桌會議研討嘉賓

    陳昌鳳 清華大學新聞學院常務副院長

    張吉豫 中國人民大學未來法治研究院執行院長

    徐  峰 科技部新一代人工智能發展研究中心副主任

    郭成杰 艾瑞咨詢泛娛樂研究主任

    李季檁 騰訊優圖實驗室專家研究員、總監

    圓桌會議主持人

    曹建峰 騰訊研究院高級研究員

    分享時間

    北京時間6/22(周一)19:00-21:00

    討論議題

    議題1.深度合成的行業應用現狀與前景

    議題2.深度合成的技術發展趨勢

    議題3.深度合成的法律挑戰及應對

    議題4.深度合成對媒體信任的影響

    議題5.深度合成背景下的AI治理、AI倫理


    (編輯:劉軍


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